نظرة عامة على المسارات، الأدوات، ومتطلبات المشاركة وخطة المشروع النهائي.

• 1 التعرف على هيكلة البرنامج والمسارات ومخرجات كل أسبوع.
• 2 تجهيز البيئة والأدوات وشرح طريقة المختبرات والتمارين.
• 3 تحديد فكرة أولية للمشروع النهائي ومعايير التقييم.

مفاهيم الذكاء الاصطناعي + مختبرات موجهة وتمارين عملية خطوة بخطوة.

• 1 فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل مبسّط.
• 2 تنفيذ مختبرات عملية على بيانات حقيقية وتمارين تطبيقية موجهة.
• 3 بناء مخرجات أسبوعية قابلة للعرض ضمن ملف إنجازك.

تطبيقات واقعية + بناء حلول قابلة للتنفيذ وصولاً للمشروع النهائي.

• 1 تحويل حالات استخدام إلى حلول عملية قابلة للتطبيق.
• 2 اختيار النهج المناسب وبناء نموذج أولي وتجربة التحسين.
• 3 تطوير المشروع النهائي وتجهيزه للعرض والتقييم

عروض المشاريع، ملاحظات الخبراء، وتوزيع الشهادات وإعلان الخطوات القادمة.

• 1 تقديم عروض المشاريع وشرح قيمة الحل ومخرجاته.
• 2 الحصول على ملاحظات وتحسينات عملية من الخبراء.
• 3 توزيع الشهادات وإعلان الخطوات القادمة للتطوير.